随着英伟达首席执行官黄仁勋本周踏上中国之行，这家全球领先科技公司在人工智能应用方面的最新进展引起了业界的关注。由于当前人工智能的蓬勃发展，存储器等电子元件的价格飞涨，而且能源可持续性也令人担忧。人工智能大规模应用正进入关键阶段。据新加坡《联合早报》报道，黄仁勋此次再次访华，首站就是NVIDIA位于上海的新办公室。据媒体援引知情人士报道称，黄仁勋参观了英伟达位于上海的新办公室，会见了员工，回答了他们的诸多问题，并对公司2025年的重大事件进行了反思和总结。在最新的国际消费电子展（CES）2026上，黄仁勋重点介绍了英伟达正在全面生产的Vera Rubin平台。它是一个系统级计算平台包含六个芯片的形式。极限协同设计可以显着减少模型训练时间并降低推理成本。他表示，英伟达正在重塑与人工智能相关的一切，从芯片到基础设施、模型和应用程序。 “我们的工作是创建完整的堆栈。”该平台的核心逻辑是解决AI推理中的“KV缓存”（键值缓存）问题。随着人工智能从纯粹的学习转向大规模推理应用，数据量猛增，现有的 GPU 和服务器内存架构已无法满足需求。 NVIDIA 试图通过引入新的数据处理单元 (DPU) 和大型 SSD（固态硬盘）来创建巨大的 grucache 位置来克服这一物理限制。然而，这一新产品造成了内存和硬盘制造商之间的产能转移，消费层面的产能被大幅压缩，这将导致大麻的市场价格暴涨。众多AI相关厂商也“抢购”这些零部件，引发市场担忧。除了人工智能新技术的应用导致电子元件价格上涨之外，能源问题也正在引起社会各界的关注。 Van Jensen 将今年达沃斯的人工智能描述为“五层蛋糕”，涵盖能源、芯片和计算基础设施、云数据中心、人工智能模型和最终应用层。黄的比喻生动地说明了硅谷的担忧。如果“基础”能源层“可能仅仅依赖价格波动和环境成本高昂的化石燃料，或者依赖受到政治限制的清洁能源，那么采用高端芯片的建模和计算应用将失去稳定性。仅在 1 月份，谷歌就从清洁能源开发商和运营商 Clearway Energy Group 购买了约 1.2 吉瓦的无碳电力，为其遍布美国的数据中心供电。NVIDIA 正在努力利用人工智能来优化太阳能、风电场……美国商人埃隆·马斯克也表示，能源是限制人工智能采用的根本因素。他表示，虽然AI芯片的产量呈指数级增长，但电力供应的缓慢增长正在阻碍AI数据中心训练和部署AI模型的效率。他甚至宣布SpaceX计划在未来几年部署太阳能人工智能卫星。即使是传统工业部门今年也有望加速人工智能的采用。建伟软件（AVEVA）中国区副总裁兼总经理崔静一表示，2026年，人工智能的焦点将很大程度上回归到实际落地问题。改进治理框架与不断寻找可衡量的业务价值相结合。人工智能在工业领域的应用将更加注重投入产出、效果稳定、持续运行。 “我们对工业的发展非常乐观2026年的人工智能，因为工业人工智能并不是从零开始，而且已经非常成熟。以AI预测维护为例，此类解决方案一直是通过AI创造商业价值的最佳实践。现在我们正在将这些经验转移到工程设计、能源管理、质量保证和供应链协作等领域。他还表示，在技术道路上，行业将采取“混合策略”来更广泛地推动人工智能应用。一方面，我们将探索GPT-5、Gemini和Ultra等下一代模型。另一方面，针对特定行业任务的专门模型也正在被积极采用。以同易钱文、DeepSeek、文心、五道等中国本土开源模式为例。他们注重效率，通过智能架构和自适应技术以较低的计算能力强度提供强大的性能。阿里等大型平台支持巴巴和百度，这些模型使先进的人工智能具有成本效益，并准备好在实验室外和实际工业场景中部署。
（编辑：刘鹏）
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